Title:
Reduction of the Variety of Indicators of Monitoring Evaluation of the Activity of Non-Commercial Educational Organization to Optimize the Resource Efficiency of its Operation
Начальная страница/First page:
Краткое описание:
Описываются этапы обработки многолетних данных информационного мониторинга деятельности некоммерческой образовательной организации, направленные на возможность последующего использования при оптимизации ресурсоэффективности ее функционирования за счет редукции исходного множества показателей. С этой целью показатели, влияющие на экономические составляющие ресурсоэффективности, и сами эти составляющие рассматриваются как зависимые случайные процессы. Экспертно-визуальный анализ изменений тесноты корреляционных связей от временного сдвига позволяет построить ранговую последовательность на множестве показателей и выделить на первом этапе наиболее влиятельные. Второй этап редукции множества влиятельных показателей осуществляется на основе оптимизационной модели линейного булева программирования, которая решается методом ветвей и границ с вычислением верхней оценки путем решения эквивалентной непрерывной задачи линейного программирования.
Short description:
The stages of processing multi-year data of information monitoring of the activities of a non-profit educational organization are described. Th ey are aimed at the possibility of subsequent use in optimizing the resource efficiency of its operation by reducing the initial set of indicators. To this end, indicators affecting the economic components of resource efficiency, and these components themselves are considered as dependent random processes. The expert-visual analysis of changes in the closeness of correlations due to the time shift allows us to construct a ranking sequence on a set of indicators and to identify the
most infl uential at the first stage. Th e second stage of the reduction of a set of influential indicators is carried out on the basis of an optimization model of linear Boolean programming, which is solved by the branch and bound method with the calculation of the upper estimate by solving an equivalent continuous linear programming problem.
