Skip to main content
Bulletin of the Russian New University
About
Issues
Information for authors
Editorial Council
Editorial boards
Parameters and passport
Subscription
Publications etiquette
Contacts
English
Русский
К списку авторов / Go to index of authors
Э.А. Челышев
Внутренние методы оценки информационной полноты рефератов в задаче автоматического реферирования текстов
Title:
Intrinsic methods for evaluating information completeness of summaries in task of automatic text summarization
Год/Year:
2024
Начальная страница/First page:
144
Read more
about Внутренние методы оценки информационной полноты рефератов в задаче автоматического реферирования текстов
Сравнительный анализ нейросетевых и ARIMA-моделей для прогнозирования временных рядов: оценка эффективности и применимости
Title:
Comparative analysis of neural network and ARIMA models for time series forecasting: evaluation of efficiency and applicability
Год/Year:
2024
Начальная страница/First page:
110
Read more
about Сравнительный анализ нейросетевых и ARIMA-моделей для прогнозирования временных рядов: оценка эффективности и применимости
Сравнительный анализ алгоритмов автоматического квазиреферирования текстов
Title:
Comparative analysis of automatic text quasi-summarization algorithms
Год/Year:
2023
Начальная страница/First page:
176
Read more
about Сравнительный анализ алгоритмов автоматического квазиреферирования текстов
Разработка системы тематической классификации новостных текстов с использованием алгоритмов машинного обучения
Title:
Development of news text thematic classification system using machine learning algorithms
Год/Year:
2022
Начальная страница/First page:
185
Read more
about Разработка системы тематической классификации новостных текстов с использованием алгоритмов машинного обучения
Автоматическая рубрикация текстов с использованием алгоритмов машинного обучения
Title:
Automatic text rubrication using machine learning algorithms
Год/Year:
2021
Начальная страница/First page:
175
Read more
about Автоматическая рубрикация текстов с использованием алгоритмов машинного обучения