V.A. Zernov

Зернов Владимир Алексеевич – доктор технических наук, профессор, ректор НОУ ВПО «Российский новый университет», e-mail: isikt_rosnou@mail.ru

Гуманитарные знания — фундамент цивилизации будущего

Title: 
Humanitarian knowledge is the foundation of the civilization of the future
Год/Year: 
2018
№: 
1
Начальная страница/First page: 
3

Лидерство в образовании как главный фактор развития инновационной экономики

Title: 
LEADERSHIP IN EDUCATION AS A MAJOR FACTOR IN THE DEVELOPMENT OF INNOVATIVE ECONOMY
Год/Year: 
2015 Цивилизация знаний
№: 
1
Начальная страница/First page: 
7

Во всём мире правила игры для государственных и частных вузов одинаковы

Год/Year: 
2015
№: 
0
Начальная страница/First page: 
12
Краткое описание: 
Негосударственное высшее образование в нашей стране переживает не лучшие времена. Общеэкономическая ситуация, демографический кризис, налоговая политика, отсутствие государственной поддержки, инициативы профильных ведомств поставили частные вузы на грань выживания. Вместе с этим в обществе широко распространены мифы, касающиеся качества негосударственного образования, а относительная несложность поступления в высшую школу определяет выбор выпускников не в пользу частных вузов.

Использование аналитических спектров для задач детектирования сердечного ритма человека

Title: 
Analytical spectra application for detecting human heart rate
Год/Year: 
2014
№: 
4
Начальная страница/First page: 
131
Краткое описание: 
В работе обсуждается предложенный авторами новый метод мониторинга сердечного ритма. Метод основан на технике аналитических спектров для анализа широкополосных импульсных сигналов. Приведены результаты тестирования метода на реальных ЭКГ записях, обсуждаются его скоростные, робастные, точностные характеристики. Произведено сравнительное сопоставление предложенного метода с другими известными подходами, обсуждаются его преимущества и недостатки.
Short description: 
The paper is devoted to the new heart rate detection method. The method suggested exploits the analytical spectra technique for wideband impulse signals analysis. The results of the method testing on the real ECG are presented. Highspeed, robust and accuracy characteristics of the algorithmic realization are discussed. Following from comparison with the well-known analogues advantages and disadvantages of the method are presented.
Subscribe to RSS - V.A. Zernov