В.Е. Анциперов

Анциперов Вячеслав Евгеньевич– кандидат физико-математических наук, доцент кафедры прикладных информационных технологий Московского физико-технического института, ведущий научный сотрудник ИРЭ им. В.А. Котельникова, тел.: 8(495) 629-73-82, e-mail: antciperov@cplire.ru

Автоматическое обнаружение и анализ аритмий сердца в длительных ЭКГ-записях

Title: 
Automatic detection and analysis of cardiac arrhythmias in long ECG-recordings
Год/Year: 
2015
№: 
9
Начальная страница/First page: 
12
Краткое описание: 
Статья посвящена исследованию и развитию нового метода обработки ЭКГ, основанного на многомасштабном корреляционном анализе, и, в частности, разработке нового метода обнаружения аритмий. Показано, что для анализа ЭКГ-сигнала, который имеет форму последовательности импульсов повторяющейся формы, ранее разработанная авторами техника аналитических спектров является эффективной. Вычислительный алгоритм, основанный на этой технике, не только точно выделяет сердечный ритм, но может определять моменты его резкого изменения. Обнаружение таких изменений вместе с последующим анализом их формы позволяет детектировать экстрасистолы в ЭКГ-записях. В статье приведены первые результаты, полученные при применении метода к длительным ЭКГ-записям из базы данных MIT-BIH NSRDB.
Short description: 
The paper is devoted to research and development of new ECG processing methods, based on Multiscale Correlation Analysis approach, in particular – the development of new cardiac arrhythmias detection method. It is shown that in case of ECG, where a signal has a form of repeated wave pulses, the instruments previously developed by authors and called the analytical spectra technique are highly effective. Computational algorithm based on this technique not only accurately estimates the heart rate, but can also detect its sharp changes. The detection of such changes together with subsequent analysis of jump shape enables the automatic recognition of premature beats on ECG. The paper provides fi rst results received in this direction. The results of PVC detection for long ECG recordings from standard MIT-BIH NSRDB are briefl y summarized in the appropriate section and shortly characterized in the conclusions.

Использование аналитических спектров для задач детектирования сердечного ритма человека

Title: 
Analytical spectra application for detecting human heart rate
Год/Year: 
2014
№: 
4
Начальная страница/First page: 
131
Краткое описание: 
В работе обсуждается предложенный авторами новый метод мониторинга сердечного ритма. Метод основан на технике аналитических спектров для анализа широкополосных импульсных сигналов. Приведены результаты тестирования метода на реальных ЭКГ записях, обсуждаются его скоростные, робастные, точностные характеристики. Произведено сравнительное сопоставление предложенного метода с другими известными подходами, обсуждаются его преимущества и недостатки.
Short description: 
The paper is devoted to the new heart rate detection method. The method suggested exploits the analytical spectra technique for wideband impulse signals analysis. The results of the method testing on the real ECG are presented. Highspeed, robust and accuracy characteristics of the algorithmic realization are discussed. Following from comparison with the well-known analogues advantages and disadvantages of the method are presented.
Subscribe to RSS - В.Е. Анциперов