Серия: «Сложные системы: модели, анализ, управление»
Series: "Complex systems: models, analysis, management"

Автоматическое обнаружение и анализ аритмий сердца в длительных ЭКГ-записях

Год/Year: 
2015
№: 
9
Серия/Series: 
Сложные системы модели, анализ и управление / Complex systems: models, analysis, management
Выпуск/Issue: 
1
Начальная страница/First page: 
12
Название: 
Автоматическое обнаружение и анализ аритмий сердца в длительных ЭКГ-записях
Title: 
Automatic detection and analysis of cardiac arrhythmias in long ECG-recordings
Краткое описание: 
Статья посвящена исследованию и развитию нового метода обработки ЭКГ, основанного на многомасштабном корреляционном анализе, и, в частности, разработке нового метода обнаружения аритмий. Показано, что для анализа ЭКГ-сигнала, который имеет форму последовательности импульсов повторяющейся формы, ранее разработанная авторами техника аналитических спектров является эффективной. Вычислительный алгоритм, основанный на этой технике, не только точно выделяет сердечный ритм, но может определять моменты его резкого изменения. Обнаружение таких изменений вместе с последующим анализом их формы позволяет детектировать экстрасистолы в ЭКГ-записях. В статье приведены первые результаты, полученные при применении метода к длительным ЭКГ-записям из базы данных MIT-BIH NSRDB.
Short description: 
The paper is devoted to research and development of new ECG processing methods, based on Multiscale Correlation Analysis approach, in particular – the development of new cardiac arrhythmias detection method. It is shown that in case of ECG, where a signal has a form of repeated wave pulses, the instruments previously developed by authors and called the analytical spectra technique are highly effective. Computational algorithm based on this technique not only accurately estimates the heart rate, but can also detect its sharp changes. The detection of such changes together with subsequent analysis of jump shape enables the automatic recognition of premature beats on ECG. The paper provides fi rst results received in this direction. The results of PVC detection for long ECG recordings from standard MIT-BIH NSRDB are briefl y summarized in the appropriate section and shortly characterized in the conclusions.
Ключевые слова: 
обработка биомедицинских сигналов, анализ ЭКГ, аритмии сердца, детектирование экстрасистол, автоматизированная кардиодиагностика, аналитические спектры.
Keywords: 
biomedical signals processing, ECG analysis, cardiac arrhythmias, PVC detection, computer aided cardiodiagnostics, analytical spectra
Полная версия/Full version: