Серия: «Сложные системы: модели, анализ, управление»
Series: "Complex systems: models, analysis, management"

Ограничения корреляционно-экстремальных методов в системах компьютерного зрения

Год/Year: 
2018
№: 
1
Серия/Series: 
Сложные системы модели, анализ и управление / Complex systems: models, analysis, management
Выпуск/Issue: 
1
Начальная страница/First page: 
110
Название: 
Ограничения корреляционно-экстремальных методов в системах компьютерного зрения
Title: 
Limitations of correlation-extreme methods in computer vision systems
Краткое описание: 
Рассмотрено влияние изменений размеров объекта на характеристики систем компьютерного зрения при решении задачи обнаружения объекта на подстилающем фоне в присутствии шумов. Проанализированы основные ограничения алгоритмов, обеспечивающие обработку изображений с учетом указанных особенностей. Предложены пути преодоления выявленных недостатков, позволяющие повысить отношение сигнал – шум, а также повысить точность оценки координат.
Short description: 
The influence of changes in the size of an object on the characteristics of computer vision systems when solving the task of detecting an object on a background in the presence of noise is considered. The basic limitations of algorithms providing image processing taking into account the specified features are analyzed. The ways to overcome the identified shortcomings, which make it possible to increase the signal-to-noise ratio, as well as to improve the accuracy of the coordinate estimation are proposed.
Ключевые слова: 
системы компьютерного зрения, корреляционно-экстремальные методы, точность оценки координат
Keywords: 
computer vision systems, correlation-extreme methods, methods for estimating coordinates
Полная версия/Full version: