Серия: «Сложные системы: модели, анализ, управление»
Series: "Complex systems: models, analysis, management"

Прогнозирование возникновения неисправностей в бортовых энергетических системах космических аппаратов

Год/Year: 
2015
№: 
9
Серия/Series: 
Сложные системы модели, анализ и управление / Complex systems: models, analysis, management
Выпуск/Issue: 
1
Начальная страница/First page: 
74
Название: 
Прогнозирование возникновения неисправностей в бортовых энергетических системах космических аппаратов
Title: 
Forecasting the occurrence of faults in on-board power systems of spacecraft
Краткое описание: 
Рассмотрены бортовые системы космических аппаратов, выявлено, что наиболее уязвимой системой из всех является бортовая энергетическая система. Также проведен анализ и обнаружены недостатки существующей системы анализа информации телеконтроля, поступающей с борта космического аппарата. Проанализирован алгоритм действий специалистов при устранении возникающих неисправностей на борту космических аппаратов. Разработана на основе прикладной теории катастроф методика по прогнозированию возникновения неисправностей в наиболее подверженной к изменениям аппаратуре на космическом аппарате – бортовой энергетической системе.
Short description: 
The authors consider the on-board systems of spacecrafts, and reveal that the most affected system of all of them is on-board energy system. They analyse the shortcomings of the existing system of information analysis of telecontrol signals from the spacecraft, and the algorithm of specialists’ actions in the elimination occurring failures on-board spacecrafts is analyzed. On the basis of applied catastrophe theory a methodology for predicting malfunctions in the most susceptible to changes in the instrument on the spacecraft side of the energy system is developed.
Ключевые слова: 
космический аппарат, бортовая аппаратура, бортовая энергетическая система, неисправности, прикладная теория катастроф, прогнозирование
Keywords: 
spacecraft, on-board equipment, on-board power system, faults, applied catastrophe theory, forecasting.
Полная версия/Full version: