Программный комплекс классификации неструктурированных данных на основе метода опорных векторов
Год/Year:
2015
№:
9
Серия/Series:
Сложные системы модели, анализ и управление / Complex systems: models, analysis, management
Выпуск/Issue:
1
Начальная страница/First page:
27
Авторы/Authors:
Название:
Программный комплекс классификации неструктурированных данных на основе метода опорных векторов
Title:
Software system classifi cation of unstructured data based on support vector method
Краткое описание:
Представленная работа посвящена разработке модели поиска информации, которая
позволяет наилучшим образом производить
процесс автоматизированной классификации
неструктурированных данных.
Актуальность разработки модели поиска
информации обусловлена необходимостью своевременного анализа больших потоков информации в различных управленческих структурах.
Значимость полученных результатов заключается в том, что разработанная модель поиска информации позволяет повысить оперативность поиска неструктурированных данных в
открытых источниках.
Результаты могут быть использованы в
организациях и предприятиях, имеющих дело с
большими потоками информации.
Short description:
This work is devoted to the development of an
information retrieval model, which allows the best
way to make the process automatic classifi cation of
unstructured data.
The urgency of developing a model of information
retrieval is cansed due to the need for timely
analysis of the large data fl ows at different administrative
structures.
The signifi cance of these results is that the developed
model of information retrieval improves
search effi ciency of unstructured data in the public
domain.
The results can be used in organizations and
enterprises dealing with large fl ows of information
Ключевые слова:
классификация, веб- ресурсы, векторная модель данных, неструктурированные данные, веб-контент, метод опорных векторов
Keywords:
сlassifi cation, web-resource, vector data model, unstructured data, web-content, support vector method.
Полная версия/Full version: