Автоматическое обнаружение и анализ аритмий сердца в длительных ЭКГ-записях
Год/Year:
2015
№:
9
Серия/Series:
Сложные системы модели, анализ и управление / Complex systems: models, analysis, management
Выпуск/Issue:
1
Начальная страница/First page:
12
Авторы/Authors:
Название:
Автоматическое обнаружение и анализ аритмий сердца в длительных ЭКГ-записях
Title:
Automatic detection and analysis of cardiac arrhythmias in long ECG-recordings
Краткое описание:
Статья посвящена исследованию и развитию нового метода обработки ЭКГ, основанного
на многомасштабном корреляционном анализе,
и, в частности, разработке нового метода
обнаружения аритмий. Показано, что для анализа ЭКГ-сигнала, который имеет форму последовательности импульсов повторяющейся формы, ранее разработанная авторами техника
аналитических спектров является эффективной. Вычислительный алгоритм, основанный
на этой технике, не только точно выделяет
сердечный ритм, но может определять моменты его резкого изменения. Обнаружение таких
изменений вместе с последующим анализом их
формы позволяет детектировать экстрасистолы в ЭКГ-записях. В статье приведены первые результаты, полученные при применении
метода к длительным ЭКГ-записям из базы
данных MIT-BIH NSRDB.
Short description:
The paper is devoted to research and
development of new ECG processing methods,
based on Multiscale Correlation Analysis
approach, in particular – the development of
new cardiac arrhythmias detection method. It is
shown that in case of ECG, where a signal has a
form of repeated wave pulses, the instruments
previously developed by authors and called the
analytical spectra technique are highly effective.
Computational algorithm based on this technique
not only accurately estimates the heart rate, but
can also detect its sharp changes. The detection of
such changes together with subsequent analysis of
jump shape enables the automatic recognition of
premature beats on ECG. The paper provides fi rst
results received in this direction. The results of PVC
detection for long ECG recordings from standard
MIT-BIH NSRDB are briefl y summarized in the
appropriate section and shortly characterized in the
conclusions.
Ключевые слова:
обработка биомедицинских сигналов, анализ ЭКГ, аритмии сердца, детектирование экстрасистол, автоматизированная кардиодиагностика, аналитические спектры.
Keywords:
biomedical signals processing, ECG analysis, cardiac arrhythmias, PVC detection, computer aided cardiodiagnostics, analytical spectra
Полная версия/Full version: