Minaev V.A.

Показано, что инсайдерские угрозы стали серьезной проблемой для компаний, требуя создания системного инструментария для своего анализа, прогнозирования и управления. Из анализа статистических показателей делаются два вывода, важных для создания концептуальных моделей инсайдерской деятельности. Первый – необходимо описать сложную систему информационного взаимодействия между всеми участниками корпоративного процесса в компании, учитывающего предпринимательские, психологические, финансово-экономические и иные риски и мотивы. Второй – следует разработать стратегию защиты, которая сочетает организационные и программно-технические средства и методы, включая системы предотвращения утечек данных (DLP-системы). При концептуальном моделировании одной из важных задач при построении системы защиты (СЗ) компании является создание поведенческих моделей инсайдера-нарушителя на основе визуализации информации. В качестве метода визуализации поведения целесообразно использовать системно-динамические модели. Рассматриваются угрозы кражи информации инсайдером. Дана классификация типов инсайдеров, подразделяемых на две категории – лояльные и злонамеренные. Приведены подробные сведения об умысле, мотивации и действиях каждого из перечисленных типов. Используя платформу имитационного моделирования Anylogic, визуализировали системы основных элементов поведения инсайдера и их взаимодействия применительно к двум случаям: когда он действует в одиночку и когда ему помогают сообщники. Представлены соответствующие диаграммы причинно-следственных связей.

Задача управления кадровыми ресурсами противопожарной службы ставится с учетом типологии территорий по пожарной обстановке. Типологизация осуществлялась на основе методов кластерного анализа применительно к провинциям Вьетнама, территория которого отличается весьма сложной и неоднородной пожарной обстановкой. Для решения задачи типологизации отобраны показатели, отражающие сложный факторный комплекс детерминации пожаров в стране (социально-экономические, демографические, климатические, материально-технические и другие). Выбор меры расстояния между кластерами и метода кластеризации провинций осуществлялся путем перебора вариантов, предусмотренных в статистическом программном пакете Statistica 12. Построены модели связей удельных нагрузок по числу погибших и числу травмированных на пожарах с удельной нагрузкой по пожарам. Сформирован комплексный удельный показатель, учитывающий как погибших, так и травмированных на пожарах. На этой основе построена целевая функция с учетом принципов теории активных систем, с помощью которой решена задача оптимального территориального распределения кадровых ресурсов противопожарной службы по кластерам. Оценки показали, что оптимальное распределение позволяет на 10–12% уменьшить комплексный удельный показатель.

В статье дается обоснование нового индикатора геодинамического характера, позволяющего по математически вычисляемым признакам идентифицировать тот или иной район Земли как нефтегазоносную зону. Для этого используется предложенная авторами модель современных движений верхних слоев земной коры, позволяющая рассчитать компоненты тензора напряжений и компоненты вектора смещений в геологической среде. Математическая модель напряженно-деформированного состояния литосферы Земли построена на основе данных об аномальном гравитационном поле в изостатической редукции и распределении скоростей горизонтальных движений на поверхности земной коры. Распределение температуры в земной коре рассчитывалось по двум различным моделям – отдельно для континентальной части литосферы и отдельно – для океанической литосферы. Исследовались пять характеристик, отражающих интенсивность геодинамических процессов: 1) нормальные геодинамические напряжения; 2) сдвиговые геодинамические напряжения; 3) вертикальные смещения в геологической среде; 4) горизонтальные смещения в геологической среде; 5) скорости сдвиговых деформаций. Показано, что в качестве геодинамического индикатора поиска нефтегазоносных бассейнов наиболее подходит распределение векторов скоростей горизонтальных сдвиговых деформаций. Изменения скорости сдвиговых деформаций как по величине, так и по направлению указывают на имеющиеся неоднородности в земной коре, обладающие свойствами «ловушек для нефти и газа». Делается вывод, что вычисление скоростей сдвиговых деформаций, выполняемое исключительно методами математического моделирования, делает затраты на проведение подобных исследований минимальными, а эффект достижения требуемого результата – весьма большим. Подход, описанный в статье, имеет отношение к масштабным нефтегазоносным бассейнам и при дальнейшем развитии исследований в данном направлении позволит разработать более точную и эффективную методику поиска нефтегазовых месторождений на локальных участках континентальных и шельфовых территорий.

Представлены существующие цифровые модели земной коры, рассмотрены перспективы реализации современных концепций Industry 4.0, рекурсивной декомпозиции данных, «цифровых двойников». Для создания цифровой модели геодинамических процессов в литосфере Земли применена технология аналитической обработки данных OLAP, представленных в виде гиперкуба. Показаны атрибуты и содержание многомерных массивов данных о геодинамических характеристиках литосферы. База данных (БД) реализована на языке программирования Borland Delphi 7.0. В программе предусмотрены такие виды манипулирования данными, как срез, отображение страницы, нарезка на кубики и ломтики, вращение. Сделан вывод о том, что это позволяет не только формировать самые разнообразные запросы к БД, но и на более детальном и качественном уровне реализовывать различные модели оценки геодинамического риска.