Серия: «Сложные системы: модели, анализ, управление»
Series: "Complex systems: models, analysis, management"

Математическая модель эксперта при оценке информационной безопасности системы

Год/Year: 
2016
Серия/Series: 
Сложные системы модели, анализ и управление / Complex systems: models, analysis, management
Выпуск/Issue: 
3
Начальная страница/First page: 
5
Название: 
Математическая модель эксперта при оценке информационной безопасности системы
Title: 
Expert ̕ s mathematical model by information assessment of security system
Краткое описание: 
Предложена математическая модель эксперта, проводящего оценку по достаточно длинной n-балльной шкале, учитывающая возможность равновероятных оценок. Обоснован выбор функции распределения, проанализированы параметры функции, исследованы характеристическая функция, математическое ожидание и дисперсия. Рассмотрен случай привлечения к оценке N экспертов. Исследована связь математического ожидания и оцениваемого параметра и указан метод определения (корректировки) оцениваемого параметра по математическому ожиданию.
Short description: 
A mathematical model of an expert, who conducts the assessment for large scale with n-points, which takes into account the possibility of equally probable ratings has been investigated. The choice of the distribution function has been substantiated, the function parameters have been analyzed, the characteristic function, mathematical expectation and the variance have been investigated. The case of the evaluation of N experts has been considered. The relation between the expectation and the estimated parameter, and the specified method for determining (correcting) the estimated parameter for the mathematical expectation is investigated.
Ключевые слова: 
математическая модель, эксперт, оценка, конфиденциальная информа- ция, вероятность, распределение, характеристическая функция, выборка, математическое ожидание, дисперсия
Keywords: 
mathematical model, expert, evaluation, confidential information, probability, distribution, characteristic function, sampling, expectation, variance
Полная версия/Full version: