Синтез оптимального состава механизмов защиты путем решения задачи о назначениях в нейросетевом базисе нейронной сети Хопфилда

Год/Year: 
2019
Серия/Series: 
Сложные системы модели, анализ и управление / Complex systems: models, analysis, management
Выпуск/Issue: 
1
Начальная страница/First page: 
139
Название: 
Синтез оптимального состава механизмов защиты путем решения задачи о назначениях в нейросетевом базисе нейронной сети Хопфилда
Title: 
Synthesis of Optimal Structure of Protection Mechanisms by Addressing the Problem of Appointments in the Neural Basis of the Hopfield Neural Network
Краткое описание: 
Рассматривается синтез оптимального состава механизмов защиты баз данных путем решения задачи о назначениях в нейросетевом базисе нейронной сети Хопфилда. Отмечено, что существует множество средств защиты и множество уязвимостей. Опытным путем или экспертно определены эффективности каждого средства защиты на каждой уязвимости. Делается акцент на том, что необходимо так распределить средства защиты по уязвимостям, чтобы каждое средство использовалось преимущественно для одной уязвимости, каждая уязвимость полностью покрывалась преимущественно одним средством защиты и суммарная эффективность назначенных и распределенных средств защиты информационной системы была максимальной.
Short description: 
The synthesis of the optimal composition of database protection mechanisms by solving the problem of assignments in the neural network basis of Hopfield neural network is considered. It is noted that there are many remedies and many vulnerabilities. Experienced or expertly determined the eff ectiveness of each remedy on each vulnerability. Emphasis is placed on the fact that it is necessary to distribute protection tools by vulnerabilities so that each tool is used primarily for one vulnerability, each vulnerability is fully covered by mostly one protection tool and the total eff ectiveness of the assigned and distributed information system protection tools is maximum.
Ключевые слова: 
уязвимости, средства защиты, информационные системы, нейронные сети
Keywords: 
vulnerabilities, means of protection, information systems, neural networks
Полная версия/Full version: