Серия: «Сложные системы: модели, анализ, управление»
Series: "Complex systems: models, analysis, management"

Ускорение алгоритма детектирования транспортных средств на спутниковых снимках с помощью процедуры фильтрации гипотез

Год/Year: 
2019
Серия/Series: 
Сложные системы модели, анализ и управление / Complex systems: models, analysis, management
Выпуск/Issue: 
1
Начальная страница/First page: 
130
Название: 
Ускорение алгоритма детектирования транспортных средств на спутниковых снимках с помощью процедуры фильтрации гипотез
Title: 
Acceleration of the Algorithm of Detecting Vehicles on Satellite Images Using the Filtration Procedure Hypothesis
Краткое описание: 
Предлагается метод ускорения алгоритма детектирования транспортных средств на спутниковых снимках. Подход основан на применении процедуры фильтрации гипотез после селективного поиска по определенным параметрам. Благодаря этому сокращается количество гипотез, обрабатываемых алгоритмом распознавания, и происходит ускорение работы алгоритма детектирования.
Short description: 
A method of accelerating the vehicle detection algorithm on satellite images is proposed. The approach is based on the application of the hypothesis filtering procedure after a selective search according to certain parameters. This reduces the number of hypotheses processed by the recognition algorithm and accelerates the operation of the detection algorithm.
Ключевые слова: 
детектирование, распознавание образов, селективный поиск, спутниковые снимки, компьютерное зрение
Keywords: 
detection, pattern recognition, selective search, satellite imagery, computer vision
Полная версия/Full version: