Серия: «Сложные системы: модели, анализ, управление»
Series: "Complex systems: models, analysis, management"

Разработка методов интеллектуального анализа научных публикаций для мониторинга приоритетных направлений развития превентивной и персонализированной медицины

Год/Year: 
2019
Серия/Series: 
Сложные системы модели, анализ и управление / Complex systems: models, analysis, management
Выпуск/Issue: 
1
Начальная страница/First page: 
109
Название: 
Разработка методов интеллектуального анализа научных публикаций для мониторинга приоритетных направлений развития превентивной и персонализированной медицины
Title: 
Development of Methods of Intellectual Analysis of Scientific Publications for Monitoring the Priority Directions of Development of Preventive and Personalized Medicine
Краткое описание: 
Рассматриваются вопросы интеллектуального анализа научных публикаций для мониторинга приоритетных направлений развития превентивной и персонализированной медицины. Показано динамичное развитие методов определения современных тенденций в развитии медицины. Описаны различные методы интеллектуального анализа научных публикаций. Проведен анализ публикаций медицинского электронного ресурса PubMed. Предложен метод выделения трендов в развитии направлений превентивной и персонализированной медицины на основе нейронных сетей.
Short description: 
The article discusses the issues of intellectual analysis of scientific publications for monitoring the priority directions of development of preventive and personalized medicine. The dynamic development of methods for determining current trends in the development of medicine is shown. Various methods of intellectual analysis of scientific publications are described. The analysis of publications of the medical electronic resource PubMed has been carried out. A method for identifying trends in the development of areas of preventive and personalized medicine based on neural networks is proposed.
Ключевые слова: 
интеллектуальный анализ данных, приоритетные направления, прогнозирование, нейронные сети, векторное представление слов
Keywords: 
Data mining, priority directions, prediction, neural networks, vector word representation
Полная версия/Full version: