Анализ степени пригодности открытых баз данных аннотированных изображений для глубокого обучения нейросетей в задачах обеспечения информационно-психологической безопасности

Год/Year: 
2021
Серия/Series: 
Сложные системы модели, анализ и управление / Complex systems: models, analysis, management
Выпуск/Issue: 
1
Начальная страница/First page: 
111
Название: 
Анализ степени пригодности открытых баз данных аннотированных изображений для глубокого обучения нейросетей в задачах обеспечения информационно-психологической безопасности
Title: 
Analysis of the Suitability of Open Databases of Annotated Images for Deep Learning of Neural Networks in the Tasks of Information-Psychological Security
Полная версия/Full version: